markov-prediction

markov-prediction

Charles Lv7
  2023-09-02 13:56:13 2023-09-02 13:56:13 Created   2023-09-04 19:19:32 2023-09-04 19:19:32 Updated      393 Words  1 Mins  

马尔可夫预测

马尔可夫预测的概念

马尔可夫（Markov)预测法，就是一种关于事件发生的概率预测方法。它是根据事件的目前状况来预测其将来各个时刻（或时期)变动状况的一种预测方法。马尔可夫预测法是地理预测研究中重要的预测方法之一。

随机过程

研究随机现象变化过程的概率规律性的学科。

image-20230902141854033

在随机过程中有很多这样的现象：某一系统在已知现在的情况下，系统未来时刻的情况只与现在有关，而与过去的历史无直接关系。已知现在，且来与过去无关描述这类随机现象的数学模型称为马尔可夫模型

马尔可夫预测的建模

马尔可夫预测的适用范围

马尔可夫预测模型属于预测类模型，适用于处理**系统未来时刻的情况只和现在有关和过去无关（具有后无效性）**的问题。

马氏链模型

  • 系统在每个时期所处的状态是随机的

  • 从一时期到下时期的状态按一定概率转移

  • 下时期状态只取决于本时期状态和转移概率已知现在，将来与过去无关（无后效性）

描述一类重要的随机动态系统（过程）的模型

image-20230902143912703

马氏链的两个重要类型

image-20230902143805756 image-20230902143819997 image-20230902143842896

转移概率的渐近性质——极限概率分布

image_20230904175103 image_20230904175113
  • Title: markov-prediction
  • Author: Charles
  • Created at : 2023-09-02 13:56:13
  • Updated at : 2023-09-04 19:19:32
  • Link: https://charles2530.github.io/2023/09/02/markov-prediction/
  • License: This work is licensed under CC BY-NC-SA 4.0.
recommend_articles
Geatpy_basis Geatpy_basis correlation-analysis correlation-analysis OO_hw1_test OO_hw1_test
recommend_articles
Geatpy_basis Geatpy_basis correlation-analysis correlation-analysis
Comments
On this page
markov-prediction
  1. 马尔可夫预测
    1. 马尔可夫预测的概念
      1. 随机过程
    2. 马尔可夫预测的建模
      1. 马尔可夫预测的适用范围
      2. 马氏链模型
      3. 马氏链的两个重要类型
      4. 转移概率的渐近性质——极限概率分布