图片资产治理台账

图片资产治理台账

Charles Lv8

这页记录全站图片资产中“已经本地化但需要维护来源”与“当前未被正式页面引用”的资产。它不是删除清单;默认策略是保留可追溯资产,只把本轮明确替换产生的重复文件作为未来人工清理候选。

读法定位

这页先回答“图片资产治理台账”在「参考与证据标准」里的位置:它不判断论文结论,只帮助维护图片来源、复用价值和清理边界。
前置:先看 图片与公式质量标准,知道图源、裁剪、复杂图解释和公式槽位的最低要求。
主线关系:把审计脚本里的 remote-imageunreferenced-assetlocalized-remote 输出接成可维护的资产队列。

当前资产治理基线

项目 当前口径 处理原则
远程图片 正式页面应尽量为 0 论文图和公共图都优先本地化;图注保留可回查来源
本地化远程图 放在 files/assets/images/localized-remote/ 保留原网页或官方页面链接,不把公共图写成原论文图
未引用资产 make image-quality 报告 默认保留;先记录来源和用途,再决定是否复用或人工清理
删除资产 不作为默认动作 只删除本轮替换产生且确认无引用的重复/废弃文件

公共图本地化记录

本地文件 来源 / 用途 建议动作
localized-remote/embodied-ai/cameras-depth-and-robot-vision/pinhole-camera-model-wikimedia.svg Wikimedia Commons;用于解释针孔投影和单目尺度歧义 保留,页面图注写“网页图源”
localized-remote/embodied-ai/cameras-depth-and-robot-vision/stereo-camera-model-wikimedia.jpg Wikimedia Commons;用于解释双目 baseline、disparity 和深度 保留,页面图注写“网页图源”
localized-remote/embodied-ai/cameras-depth-and-robot-vision/intel-realsense-d435-wikimedia.jpg Wikimedia Commons;用于展示 RGB-D / depth camera 外观 保留,页面图注写“网页图源”
localized-remote/embodied-ai/cameras-depth-and-robot-vision/chessboard-calibration-setup-wikimedia.png Wikimedia Commons;用于解释棋盘格标定目标 保留,页面图注写“网页图源”

未引用资产分级

分级 含义 默认动作
历史公共概念图 早期基础概念图,已有来源记录,但当前正式页面不再使用 保留作历史素材,不主动回填页面
可复用候选 官方论文图、项目图或主题素材,未来扩写页面时可能有用 保留;复用时补图源和图解
疑似替换残留 与已替换图片或拆图目录高度相关,但未确认可删 保留;仅人工确认重复后再删
待人工归类 来源或用途不够明确 保留并追溯来源

重点未引用资产队列

资产组 文件 来源 / 用途 建议动作
训练公共概念图 training/gradient-descent.svgtraining/neural-network.svgtraining/precision-recall.svgtraining/roc-curve.svgtraining/confusion-matrix.png Wikimedia Commons;早期用于基础训练概念说明 历史公共概念图,保留来源记录,不主动回填
训练公共概念图 training/amdahls-law.svgtraining/mapreduce.svgtraining/gantt-diagram.svgtraining/pid-loop.svg Wikimedia Commons;早期用于系统和工程管理概念 历史公共概念图,保留来源记录,不主动回填
训练公共概念图 training/boxplot-vs-pdf.svgtraining/histogram-example.svgtraining/normal-distribution.svgtraining/pareto-chart.svgtraining/p-control-chart.svgtraining/variance-bias.svg Wikimedia Commons;早期用于统计和质量管理概念 历史公共概念图,保留来源记录,不主动回填
DPM-Solver++ paper-deep-dives/diffusion/dpm-solver-plus-plus/table-1-solver-comparison.png DPM-Solver++ 论文表格;可解释 solver family 对比 可复用候选,若补算法比较段落再引用
DMD paper-deep-dives/diffusion/dmd/imagenet-cond.pnglaion-more-results.pngteaser2.png DMD 论文结果图;用于更多样例或补充实验 可复用候选,暂不删除
Wan paper-deep-dives/diffusion/wan/figure-scaling.png Wan 技术报告 scaling 相关图 可复用候选,若补 scaling 小节再引用
Nemotron 3 paper-deep-dives/technical-reports/nemotron-3-super/figure-6-channel-magnitude.pngfigure-8-zero-gradient-origin.png Nemotron 3 技术报告;用于解释稀疏梯度/通道现象 可复用候选,暂不删除
Nemotron 3 paper-deep-dives/technical-reports/nemotron-3-super/figure-14-conversation-tool-sft.pngfigure-15-general-tool-calling.png Nemotron 3 技术报告;用于工具调用和 SFT 数据说明 可复用候选,暂不删除
世界模型 survey 拆图 paper-deep-dives/world-models/world-models-embodied-ai-survey/Fig1_*.png survey Figure 1 拆图;用于分模块解释世界模型 taxonomy 可复用候选,等 survey 页扩写时统一使用
Masked world models / V-JEPA paper-deep-dives/world-models/masked-world-models/table-1-mwm-results.pngpaper-deep-dives/world-models/v-jepa/figure-5-masking-ablation.png 论文结果表和消融图 可复用候选,适合补实验小节
Contrastive learning paper-figures/contrastive-learning/*.png CLIP / BYOL / MoCo / SimCLR / SupCon 相关图 可复用候选,若新增对比学习基础页再引用
Reinforcement learning paper-figures/reinforcement-learning/*.png Decision Transformer、RLVR、SAC 相关图 可复用候选,若补 RL 专题页再引用
VLA / VLM paper-figures/vla/palme-figure-2-architecture.jpgpaper-figures/vlm/*.png PaLM-E、ChartQA、LayoutLMv3、Pix2Struct、SeeClick 图 可复用候选,若补 VLM/VLA 基础页再引用
Operators paper-figures/operators/flashattention-speedup.jpg FlashAttention 速度对比图 可复用候选,若补 attention kernel 历史再引用

维护流程

新增或替换图片时按这个顺序处理:

  1. 先确认来源类型:论文/官方项目、公共图、截图、自绘或重绘。
  2. 本地化图片后,页面图注写清来源和用途;公共图写“网页图源”,论文图写论文和 Figure/Table 编号。
  3. 运行 make image-quality,看 Asset governance 摘要里的远程图、未引用资产和目录聚合。
  4. 如果新增图片后来被替换,先查 rg 确认无引用,再把它记到本页;不要直接删除旧资产。
  5. 只有确认是本轮重复产物、来源可追溯且没有页面引用时,才允许进入人工删除候选。
下一站
  • 回到 参考与证据标准,确认这页在全站证据链中的位置。
  • 继续看 图片与公式质量标准,核对页面图注和公式解释是否达标。
  • Title: 图片资产治理台账
  • Author: Charles
  • Created at : 2026-05-17 09:00:00
  • Updated at : 2026-05-17 09:00:00
  • Link: https://charles2530.github.io/2026/05/17/ai-files-references-image-asset-governance-ledger/
  • License: This work is licensed under CC BY-NC-SA 4.0.
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