这页先按“论文证据节点”读：先问它解决哪一个瓶颈，再看核心图表、实验 setting 和不能外推的边界。背景概念先回 论文专题讲解 和 世界模型。 前置 ：不必先读完所有相关论文，但要知道本篇的输入、训练/推理路径和评测口径分别对应什么。 主线关系 ：读完后把结论回填到「世界模型」路线里，判断它改变的是机制、成本、数据
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论文专题讲解：DreamerV3：跨域通用世界模型
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论文专题讲解：DreamerV2：离散世界模型玩 Atari
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论文专题讲解：Dreamer：Latent Imagination 控制
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论文专题讲解：Qwen3.5-Omni：Thinker-Talker 与全模态 Agent
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论文专题讲解：Qwen3：Thinking 模式、36T 预训练与蒸馏
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论文专题讲解：Nemotron 3 Super：Mamba-MoE 与异步多环境 RL
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论文专题讲解：Kimi K2：MuonClip、万亿 MoE 与 Agent 数据
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论文专题讲解：GPT-4o System Card：Omni 安全与多模态评测
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论文专题讲解：Gemini 2.5：动态 Thinking 与长上下文 Agent
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