论文题名： Towards Video World Models。 作者： 未在公开元数据中稳定解析；见论文原文或官方发布页。 机构： 未在公开元数据中稳定解析；以 arXiv/PDF 或官方页 affiliation block 为准。 时间 / 主题： 2025-07；世界模型。 arXiv / 官方报告： arX
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论文专题讲解：Self Forcing：对齐自回归视频训练与推理
论文题名： Self Forcing: Bridging the Train-Test Gap in Autoregressive Video Diffusion。 作者： Xun Huang、Zhengqi Li、Guande He、Mingyuan Zhou、Eli Shechtman。 机构： Adobe Res
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论文专题讲解：RingAttention：近无限上下文训练
论文题名： Ring Attention with Blockwise Transformers for Near-Infinite Context。 作者： Hao Liu、Matei Zaharia、Pieter Abbeel。 机构： UC Berkeley。 时间 / 主题： 2023-10；世界模型。 arX
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论文专题讲解：PlaNet：像素规划的潜变量动力学
论文题名： Learning Latent Dynamics for Planning from Pixels。 作者： Danijar Hafner、Timothy Lillicrap、Ian Fischer、Ruben Villegas、David Ha、Honglak Lee、James Davidson。 机构
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论文专题讲解：LWM：百万 token 视频语言世界模型
论文题名： World Model on Million-Length Video And Language With Blockwise RingAttention。 作者： Hao Liu、Wilson Yan、Matei Zaharia、Pieter Abbeel。 机构： UC Berkeley、Code an
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论文专题讲解：LingBot-World：视频基础模型到世界模拟器
论文题名： Advancing Open-source World Models。 作者： Robbyant Team、Zelin Gao、Qiuyu Wang、Yanhong Zeng、Jiapeng Zhu、Ka Leong Cheng、Yixuan Li、Hanlin Wang、Yinghao Xu、Shuail
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论文专题讲解：JEPA：预测式表征学习路线
论文题名： A Path Towards Autonomous Machine Intelligence。 作者： Yann LeCun。 机构： Meta AI。 时间 / 主题： 2022-06；世界模型。 arXiv / 官方报告： arXiv：未找到专门条目；官方材料：openreview.net/forum?
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论文专题讲解：H-JEPA：层级 JEPA 与潜变量 EBM
论文题名： Introduction to Latent Variable Energy-Based Models: A Path Towards Autonomous Machine Intelligence。 作者： Anna Dawid、Yann LeCun。 机构： 未在公开元数据中稳定解析；以 arXiv/P
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论文专题讲解：Genie：没有动作标签，怎样学出可交互环境
论文题名： Genie: Generative Interactive Environments。 作者： Jake Bruce、Michael Dennis、Ashley Edwards、Jack Parker-Holder、Yuge Shi、Edward Hughes、Matthew Lai、Aditi Maval
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论文专题讲解：DreamerV3：世界模型怎样在 latent 里训练策略
论文题名： Mastering Diverse Domains through World Models。 作者： Danijar Hafner、Jurgis Pasukonis、Jimmy Ba、Timothy Lillicrap。 机构： 未在公开元数据中稳定解析；以 arXiv/PDF 或官方页 affiliat
