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数据与评测
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世界模型:评测与失效模式
世界模型:开发路线
世界模型:数据引擎与自我改进
VLM/VLA:多模态评测与失败模式
VLM/VLA:数据与策略学习
VLM/VLA:评测与数据引擎
训练:Scaling、课程学习与数据配比
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思考探索:具身智能现状:VLA、数据工厂与真实闭环
量化:评测与部署清单
2025
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论文专题讲解:Kimi K2:MuonClip、万亿 MoE 与 Agent 数据
论文专题讲解:GPT-4o System Card:Omni 安全与多模态评测
算子与编译器:Roofline 建模与性能案例
推理:可观测性与在线评测
基础知识:数据划分与评测指标
具身智能:VLA 数据、模型与评测路线
具身智能:具身任务谱系与评测
具身智能:Sim2Real 与具身数据引擎
具身智能:Isaac Sim 与 RoboTwin 仿真数据链
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